La estudiante de la UJAT obtiene tercer lugar en congreso nacional de Inteligencia Artificial al presentar un proyecto que facilita el acceso a evidencia científica para apoyar decisiones médicas. El reconocimiento fue otorgado durante el XVIII Congreso Mexicano de Inteligencia Artificial (COMIA 2026), celebrado en Cuernavaca, Morelos.
La Universidad Juárez Autónoma de Tabasco (UJAT) logró una destacada participación en uno de los eventos académicos más importantes del país en materia tecnológica gracias al trabajo de Gisela Hernández Santiago, alumna de segundo semestre de la Maestría en Ciencias de la Computación.
La estudiante de la División Académica de Ciencias y Tecnologías de la Información (DACYTI) obtuvo el tercer lugar en la categoría de Mejor Artículo Científico Estudiantil durante el XVIII Congreso Mexicano de Inteligencia Artificial.
Proyecto busca mejorar la toma de decisiones clínicas
La investigación desarrollada por Hernández Santiago se centra en la construcción de un corpus biomédico a gran escala.
Este recurso integra una amplia base de textos especializados en salud, medicina y biología. Su propósito es entrenar sistemas de inteligencia artificial capaces de procesar, organizar y recuperar información médica de forma automatizada.
Herramienta para encontrar evidencia científica relevante
La estudiante explicó que el proyecto busca facilitar al personal médico el acceso rápido y preciso a información científica de calidad.
Además, permitirá localizar evidencia clínica relevante dentro de millones de publicaciones especializadas, contribuyendo a una mejor atención de los pacientes.
La investigación forma parte de su proyecto de maestría y se desarrolla en colaboración con el Hospital Regional de Alta Especialidad Dr. Juan Graham Casasús.
El reto de analizar millones de investigaciones
Uno de los principales desafíos ha sido la evaluación y selección de la mejor evidencia clínica disponible.
La complejidad del trabajo radica en que la base de datos utilizada contiene cerca de 40 millones de documentos científicos, lo que requiere herramientas avanzadas para identificar información útil de manera eficiente.
Reconocimiento nacional para el talento tabasqueño
El artículo científico fue aceptado para presentación oral y futura publicación en una revista especializada tras superar el proceso de evaluación académica del congreso.
COMIA 2026 reunió a más de 600 participantes entre estudiantes, investigadores y profesores de distintas instituciones del país.
Hernández Santiago destacó que esta fue su primera participación en un congreso nacional. Asimismo, expresó su satisfacción por el reconocimiento obtenido y por representar a la UJAT en un escenario académico de alcance nacional.
Con este resultado, la universidad fortalece su presencia en áreas estratégicas como la inteligencia artificial aplicada a la salud y la innovación tecnológica.
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